Conviértete enAI Product Engineer

No necesitas saber programar. Partimos de los fundamentos y te damos las bases —además de dos libros, uno de software y otro de IA— para que lo entiendas todo desde cero, con preguntas simples y sin tecnicismos. Eso sí: si alguna vez has tocado SQL o programado algo en Python u otro lenguaje, te será más fácil, y no tener miedo a leer código ayuda. Pero no es necesario en ningún momento: con el avance de los LLMs cada vez hace menos falta, y entendiendo los conceptos de arquitectura es suficiente.

Puedes hacerlo, con un matiz: este path está enfocado en ganar AI Fluency y Tech Fluency, no en enseñarte producto. No explicamos conceptos de product management ni de engagement. Si ya entiendes los conceptos clásicos de producto —vengas del mundo de negocio o de donde sea— le sacarás mucho partido. De hecho, vemos que perfiles de operaciones o de marketing performance lo aprovechan muchísimo. Si lo que buscas es ganar Product Fluency, te recomendamos un programa personalizado dentro de nuestra plataforma.

No es obligatorio, pero recomendamos unos 3 años de experiencia en squad: esa exposición continua hace que muchos conceptos que verás aquí ya te suenen. Es más fácil si has trabajado codo con codo con ingenieros —aunque sea en otro rol—, porque te habrás visto expuesto a conceptos clave (por ejemplo, entorno de desarrollo vs. producción). Sin eso, también puedes seguirlo, pero te costará algo más.

A más de los que crees, y con más seniority. Si vienes de Product Manager, subes de nivel hasta AI Product Manager; si vienes de diseño, te conviertes en Design Engineer. Y si quieres construir de verdad, en Product Builder, Maker o —como nos gusta llamarlo a nosotros— Product Engineer, incluso AI Product Engineer. Además se abren roles nuevos: Consultor de IA, Coach de IA… El hilo común: dejas de depender de un equipo técnico para hacer realidad tus ideas, y eso multiplica tu valor en cualquier puesto.

Sí, va aparte. Claude Code es de Anthropic y se paga por separado del curso. Recomendamos el plan Max (unos 90 €/mes): si te pones a tope, en un mes te da para completar el path entero y los 4 cursos. Te enseñamos a configurarlo desde el principio.

Recomendamos Claude Code: es con lo que está diseñado el curso y con lo que consigues los saltos de productividad. OpenCode o Codex también pueden funcionar. Si prefieres Cursor o Antigravity, puedes intentarlo, pero si no usas un harness de consola (CLI) como Claude Code u OpenCode, los incrementos de productividad serán menores. No recomendamos GitHub Copilot: no alcanzarás los incrementos de productividad ni podrás seguir bien el curso.

Ambos programas incluyen lo esencial del path: los 4 cursos, los 2 libros y todo el contenido asíncrono. A tu ritmo es 100% autónomo, con acceso inmediato para empezar hoy. Live añade el acompañamiento: clases y workshops en directo, mentorías 1:1, un boilerplate para tus apps y acceso a los nuevos cursos que vayamos lanzando. En ambos mantienes acceso al contenido grabado mientras la plataforma siga activa.

Depende de tu background y de cuántas veces necesites ver cada concepto, así que damos un rango aproximado a partir de lo que nos cuentan los alumnos: unas 80 horas de dedicación. A unas 10 horas por semana, lo tienes completo en unos 2 meses. Y son horas que valen la pena: te llevas unas habilidades que te acompañarán el resto de tu vida y que te dan, como mínimo, el doble de productividad. Si haces una edición Live, a esas ~80h a tu ritmo súmale las sesiones en vivo (clases, workshop y mentorías).

No hay un número fijo garantizado. Solemos abrir una o dos ediciones Live al año —normalmente en verano y en Navidad—, pero depende de cómo avancen el producto y el mercado. La anterior fue en diciembre de 2025 y la última en julio de 2026; es posible que haya otra en diciembre de 2026, aunque no está confirmada. Si ahora mismo hay una edición abierta, no la dejes pasar: la siguiente puede tardar. Y si no hay un Live previsto, como ex alumno siempre tienes preferencia, con descuentos muy, muy especiales según cuántos cursos hayas hecho con nosotros.

Sí. Puedes fraccionar el pago a plazos con Klarna. Solo tienes que registrarte y, al comprar el path o cualquier curso, seleccionar Klarna como método de pago en el checkout. Eso sí, ten en cuenta una cosa: con Klarna no se aplican ofertas ni promociones —el plan a plazos se calcula sobre el precio estándar.

En que partimos de cero y te llevamos de 0 a 100 con todo lo necesario, pensado para perfiles de Producto, que es donde más partido le vas a sacar. Te enseñamos los fundamentos de la IA desde la experiencia real: más de 4 años trabajando en IA (desde redes neuronales) y los dos últimos con LLMs, creando SaaS con IA —con los errores reales que eso deja. Y enseñamos las bases que no caducan —por ejemplo, la diferencia entre un skill y un agente—: eso ya está y no cambia aunque cambie la herramienta. Además, estamos en proceso de certificarnos como Arquitecto Claude y de convertirnos en partner de Anthropic.

Son 4 porque el path va por capas: cada curso te sube un nivel, de los fundamentos a los sistemas agénticos en producción. Cada curso es un conjunto de sesiones, y cada sesión te enseña una habilidad de principio a fin (end-to-end). Ese conjunto de habilidades e2e es justo lo que te permite terminar de construir algo completo, por ti mismo y a nivel profesional. Por dentro, cada sesión tiene varios microconceptos —vídeos cortos de 5 a 15 minutos, un concepto cada uno— y dos Trainings de unos 20-30 minutos donde lo aplicas; después de cada vídeo, una pregunta para asentar lo aprendido. Todo a tu ritmo y para volver a verlo cuando quieras: avanzas en los conceptos en el tren, el bus o caminando —escuchándolos o viéndolos desde el móvil— y cuando saques media hora, te sientas a hacer el training.

Sí. Trabajamos con equipos para que pasen de usar IA a construir con criterio. Escríbenos y lo adaptamos.

Estamos registrados en el Claude Partner Network de Anthropic y en camino a convertirnos en Partner. Todo el path está construido sobre Claude Code, la herramienta con la que trabajamos a diario.

El “Founding” marca cómo enseñamos. Un Founding Engineer es, normalmente, el primero que se une a un proyecto: entra cuando todavía no hay equipo y le toca levantarlo casi todo. Por eso explicamos cada cosa con esa mentalidad de fundar —el porqué de cada decisión— para que puedas montarlo tú solo y que escale sin necesitar a nadie más. Un Product Engineer (o Design Engineer) construye producto combinando producto/diseño con ingeniería, normalmente dentro de un equipo y sobre algo que ya existe. La versión Founding es ese mismo perfil, entrenado para arrancar de cero con criterio de fundador y autonomía total. Y aquí entra el AI Product Engineer: con el conocimiento adecuado y Claude Code —o cualquier harness de desarrollo agéntico—, una sola persona hace lo que antes requería un squad de 10. Eso es justo lo que sale del path.